Soriot om AstraZenecas AI-satsning: ”Produktivitetsförbättringen är enorm"

Att ta ett läkemedel genom de sista testfaserna kan kosta upp till en halv miljard dollar per studie. För att höja vinstchanserna i dessa avgörande skeden vänder sig AstraZeneca nu till AI-modeller som analyserar klinik- och laboratoriedata – ett verktyg som enligt vd Pascal Soriot radikalt kan förändra bolagets produktivitet.

Samtidigt som allt fler investerare ifrågasätter avkastningen på de enorma AI-satsningarna, menar Pascal Soriot, vd för svenskbrittiska AstraZeneca, att nyttan redan är tydlig. Det säger han i en intervju med CNBC.

Soriot förklarar att tillämpningen är mångsidig. Tekniken hjälper dels till att fatta bättre beslut om vilka läkemedel som ska drivas vidare, dels att identifiera nya biologiska måltavlor – alltså de specifika molekyler i kroppen som ett läkemedel ska attackera – samt att förbättra själva designen på medicinerna.

Astras vd lyfter även fram samarbetet med amerikanska Tempus AI, vilket har ökat vinstchanserna i sena kliniska prövningar – något som har en enorm effekt på bolagets lönsamhet.

– Vi spenderar 300 miljoner, 400 miljoner, 500 miljoner dollar på en studie. Om man ökar sannolikheten för framgång är produktivitetsförbättringen enorm, säger Soriot till CNBC.

Soriot om AstraZenecas AI-satsning: ”Produktivitetsförbättringen är enorm"

Relaterat

Astra Zenecas Imfinzi godkänt i USA

Storvinnarna när AI-rallyt sprider sig till Europa: ”Desperat jakt”